Start an AI Company Prioridad de contratación de staff
Monta una nómina que acelere investigación y lanzamientos sin ahogar tu presupuesto de GPUs.
Contratar en Start an AI Company es un soft lock de toda tu run. Los ingenieros mantienen la infra fiable, los investigadores empujan la calidad del modelo y los desbloqueos, y los marketers convierten lanzamientos en usuarios y viralidad. Contrata en el orden equivocado y verás cómo los sueldos se comen el cash que debería haber comprado otro fill de GPU.
Usa esta lista con GPUs y modelos de IA. El staff nunca sustituye un lanzamiento coherente — lo amplifica.
Chuleta de roles
| Rol | Trabajo principal | Síntoma de sobrecontratar |
|---|---|---|
| Ingeniero | Estabilidad, uptime, eficiencia de infra | Drenaje de cash mientras los modelos siguen débiles |
| Investigador | Calidad de entrenamiento, unlocks tech, progreso de chip | Labs idle porque faltan GPUs / data |
| Marketer | Usuarios, viralidad, amplificación de lanzamiento | Hype sin nada sólido que vender |
Contrataciones S-tier
Primer investigador (o híbrido orientado a research). La calidad temprana del modelo decide si el dinero de GPUs imprime o se evapora. Un investigador antes de una oleada de spam de marketing es el skill gap más común que vemos en CEOs nuevos que vienen de clickers puros.
Primer ingeniero cuando existan racks. Cuando poseas más que una huella token de GPU, un ingeniero protege la inversión y apoya la expansión hacia etapas de co-working / oficina (ampliar oficinas).
Leads capaces en crisis. Durante presión de laboratorios rivales o crisis de empresa (contratos y crisis), el staff que acorta la recuperación pertenece a S hasta que termine el evento.
Contrataciones A-tier
Segundo investigador para tracks de entrenamiento en paralelo. Fuerte cuando puedes alimentar dos experimentos sin ahogar servidores.
Marketer #1 tras un lanzamiento probado. Marketear un modelo cuidadosamente entrenado (entrenar y lanzar) es A-tier. Marketear un mashup aleatorio de personality es cosplay C-tier.
Especialistas ligados a hitos de oficina. Algunas contrataciones solo pagan tras existir espacio HQ / torre. Párcalos en A hasta que se desbloquee la sala.
Contrataciones B-tier
Marketers extra durante picos virales. Bien para ráfagas cortas; recórtalos si la nómina bloquea la siguiente GPU.
Ingenieros redundantes en dormitorios minúsculos. Dos ingenieros mirando un portátil es un meme, no una estrategia.
Contratistas temporales de prestigio. Útiles si una venta está a días y necesitas un empujón — si no, B.
Contrataciones C-tier
Equipos enteros de marketing antes del primer lanzamiento sólido. Estás pagando megáfonos apuntados al silencio.
Staff comprado solo porque la UI flashó un descuento. Los descuentos en el rol equivocado siguen siendo equivocados.
Contrataciones D-tier
Trabajadores solo cosméticos que no tocan entrenamiento, infra ni stats de crecimiento. Si su único output es vibes de oficina, compra una planta y guarda el sueldo para compute.
Escalera de contratación recomendada
- Termina el tutorial + canjea
UPDATE(cómo canjear). - Entrena y lanza un modelo deliberado.
- Compra la primera GPU + fill (lista de tiers de GPUs).
- Contrata investigador.
- Contrata ingeniero conforme crecen los racks.
- Contrata marketer cuando las métricas prueben el producto.
- Amplía salas cuando headcount y hardware saturen el dormitorio.
- Reequilibra tras cada prestigio (vender y reiniciar).
Sigue la misma secuencia en la checklist de crecimiento.
Disciplina de nómina
Pon una regla mental: si la siguiente contratación retrasa un fill de GPU más de un buen ciclo de lanzamiento, sáltate la contratación. Hardware idle más nómina gorda es cómo mueren las runs en la subida de oficina a HQ. A la inversa, nunca te sientes sobre un war chest enorme mientras los investigadores están bloqueados — el cash es una herramienta, no una high score.
Multijugador y likes
Los visitantes que recorren tu espacio (jugadores) se preocupan más por una empresa viva que por una multitud de NPCs idle. Salas con staff ocupado se leen mejor que flex vacíos de HQ open-plan. Los likes en la experiencia de Roblox también desbloquean el próximo hito de code promo (1k likes) — anima a amigos a dar like a la página del juego, no solo a tu oficina.
Notas de parche
Los coeficientes de rol pueden cambiar. Tras updates, ojea las notas de lanzamiento y el hub de actualizaciones. Si los marketers de pronto superan a los investigadores, reordenaremos el tier — hasta entonces, research-first sigue siendo el default seguro para Start an AI Company.
Páginas relacionadas
- Hub de tier lists
- Lista de tiers de GPUs
- Lista de tiers de modelos de IA
- Contratos y crisis
- Hub de scripts — por qué los injectors de auto-contratar no son la respuesta
Preguntas frecuentes
Respuestas rápidas sobre codes, GPUs, staff y vender tu empresa.
¿A quién contrato primero en Start an AI Company?
Normalmente un investigador (o contratación orientada a research) tras tu primer fill de GPU, luego un ingeniero conforme crecen los racks, y después un marketer cuando un lanzamiento esté probado.
¿Por qué los marketers no son S-tier al principio?
El marketing amplifica lo que hayas lanzado. Amplificar un modelo débil malgasta sueldos que deberían mejorar entrenamiento o compute.
¿Puedo despedir staff más tarde?
Si el juego permite cambios de rol o despidos, recorta marketers antes que ingenieros cuando el cash apriete. Confirma la UI en vivo tras cada parche.
¿El staff ayuda a los ingresos offline?
Los roles que mantienen productivos modelos y servidores suelen mejorar la capa idle. Las contrataciones de pure vanity no.
¿Cómo cambian la contratación los laboratorios rivales?
Durante arcos de rivales o crisis, prioriza staff que restaure estabilidad o velocidad de investigación hasta que termine el evento, luego vuelve a la escalera normal.